近日，美國智庫布魯金斯學(xué)會在發(fā)布最新報告指出，2014年至2017年間，自動駕駛汽車領(lǐng)域的投資總超過800億美元。尤其是2016年以來，投資速度大幅加快。根據(jù)目前的趨勢可以預(yù)測，2018年的投資數(shù)額將更加龐大。
近日，美國智庫布魯金斯學(xué)會在發(fā)布最新報告指出，2014年至2017年間，自動駕駛汽車領(lǐng)域的投資總超過800億美元。尤其是2016年以來，投資速度大幅加快。根據(jù)目前的趨勢可以預(yù)測，2018年的投資數(shù)額將更加龐大。
美國布魯金斯學(xué)會發(fā)布的自動駕駛領(lǐng)域的相關(guān)投資報告，資料圖
據(jù)悉，研究人員收集了包括投資、合作和收購在內(nèi)的超過160個交易，鑒于資料有限，他們估計，真正的投資額要比統(tǒng)計數(shù)據(jù)多得多。
不過，最讓他們印象深刻的不是投資總額，而是投資增速。報告發(fā)現(xiàn)，過去兩年自動駕駛領(lǐng)域投資快速增長。根據(jù)布魯金斯學(xué)會的整理，2015年自動駕駛領(lǐng)域的主要投資、合作或收購有3起，2016年大幅增加到12起。截止6月，2017年的主要投資已經(jīng)有9起。不僅是蘋果、英特爾這些科技、芯片企業(yè)，包括福特、梅賽德斯奔馳在內(nèi)的許多主要汽車制造商也都已經(jīng)加入了這個新興市場的競爭。
布魯金斯學(xué)會整理的三年以來自動駕駛領(lǐng)域的主要投資、合作或收購事件。資料圖
例如，福特向初創(chuàng)公司ArgoAI投資10億美元；風(fēng)險投資公司Andreessen Horowitz投資了先進(jìn)地圖、駕駛輔助系統(tǒng)；芯片制造商英偉達(dá)（Nvidia）在2016年投資了開發(fā)全自動駕駛車輛的Optimus Ride；投資公司Comet Labs還用一張圖告訴投資者無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈中最該關(guān)注的263家初創(chuàng)公司。
報告還發(fā)現(xiàn)，自動駕駛技術(shù)的投資覆蓋了三個大洲，目前主要集中在美國，中國、德國、以色列和英國也有相當(dāng)數(shù)量的投資。
另外，從投資領(lǐng)域來看，分布也十分廣泛，覆蓋了整個產(chǎn)業(yè)鏈。自動駕駛領(lǐng)域包括了車載傳感器、自動駕駛技術(shù)、智能制造、汽車通信等各個領(lǐng)域。不過，各個技術(shù)的投資數(shù)量和總額有很大的區(qū)別。
按照投資總的交易數(shù)量來看，非AI軟件達(dá)到了36起，排名第一；實體系統(tǒng)（PhysicalSyetems）和AI/深度學(xué)習(xí)分別以29起交易和26起交易排在第二和第三位。交易數(shù)量最少的是打車軟件（1起）。
從總額來看，傳感器和汽車電子是最受青睞的兩個領(lǐng)域。報告資料圖
如果從總額來看，傳感器和汽車電子是最受青睞的兩個領(lǐng)域。其中，傳感器領(lǐng)域（22起交易）是大家最舍得投錢的領(lǐng)域，投資總額達(dá)到了160億美元，是排在第二的汽車電子的兩倍。
如果按主流企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)來統(tǒng)計，初創(chuàng)企業(yè)更受青睞，交易數(shù)量幾乎是主流企業(yè)的兩倍。截至2017年6月底，初創(chuàng)企業(yè)的交易數(shù)量累計為108起，而主流企業(yè)的交易數(shù)量累計為56起。
